江门防撞车出租， 肇庆防撞车出租， 清远防撞车出租    基于高精度寻优蝴蝶算法的冲压工艺参数多目标优化。    冲压工艺参数是影响成形质量的关键因素，合理优化汽车外覆盖件的冲压工艺参数能够有效提升外覆盖件冲压成形的质量。冲压工艺参数与成形指标之间关联较复杂，冲压工艺参数之间存在耦合关系，导致外覆盖件冲压工艺参数多目标优化精度难以保证。传统标准优化算法对于高度非线性多项式数学模型的寻优结果精度低，不易找到最优解，不适用于求解冲压工艺参数多目标优化问题。

     为解决该问题，针对外覆盖件冲压工艺参数多目标优化问题提出了解决方案，其特点在于能够实现对冲压工艺参数的协同优化，使各个子目标尽可能接近最优值。它实现了对外覆盖件冲压工艺参数的全局寻优，在构建的冲压工艺参数与成形指标关联模型基础上，对冲压工艺参数多目标优化问题进行求解，得到成形质量更优的外覆盖件。

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    冲压成形关联模型具有强非线性的特点，传统方法是采用启发式算法进行解决，包括模拟退火算法、粒子群算法，以及近年来新提出的蝴蝶算法等。模拟退火算法稳定性强，不易受外部环境因素影响，缺点在于系统参数不易控制，需要尝试多次才能收敛得到最优解；粒子群算法优点在于系统参数少，算法简单，易于实现，缺点在于处理复杂的多峰问题中容易过早收敛，寻优能力弱于蝴蝶算法；蝴蝶算法寻优能力强，有很好的鲁棒性。为保证快速有效地解决多目标优化问题，本文采用蝴蝶算法对冲压工艺参数多目标优化问题进行求解。

     针对传统蝴蝶算法的不足，结合汽车外覆盖件的实际工况，提出了基于高精度寻优策略的蝴蝶算法，优化了外覆盖件冲压成形工艺参数。首先对冲压工艺参数多目标优化进行了实验设计，接着使用高精度寻优蝴蝶算法对模型进行了优化求解，得到了一组冲压成形最佳工艺参数。最后，将优化后的冲压工艺参数导入到有限元模型中进行数值模拟得到优化结果，对优化结果进行分析，验证了优化效果。  

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